AI倫理・安全運用検定（無料模試）

Q1. AIが誤った情報を断定的に出力した場合の最適対応はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 情報漏洩対策をしない

B. 入力履歴は残さない方が安全だと考え、管理をしない

C. 利用規約・データ保持・学習利用可否を確認し、用途に応じてサービスを選ぶ

D. 監査やログ管理をしないまま全社展開する

Q2. AIに顧客情報を入れずに済む工夫として最も適切なのはどれか？

A. 社内資料なら安全だと思いそのままAIに貼り付ける

B. 利用規約・データ保持・学習利用可否を確認し、用途に応じてサービスを選ぶ

C. 監査やログ管理をしないまま全社展開する

D. 事故が起きても原因を追わず、再発防止をしない

Q3. AI出力に偏りがある場合、最も適切な修正方針はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 著作権侵害の可能性を無視して商用利用する

B. 事故発生時は即時停止・影響範囲確認・関係者報告・再発防止を実施する

C. AIの偏りを放置する

D. チェック体制を作らない

Q4. 社内でAI利用を推進する際に最も最初に決めるべきことはどれか？

A. AIが断定しているので正しいと判断する

B. 顧客対応にAIを使い、誤った案内をそのまま送る

C. AIに判断を丸投げし、人間が責任を取らない運用にする

D. AIに不明点を断定させず、確認事項として列挙させるよう指示する

Q5. AIを使った広告文で法的リスクを減らす最も適切な運用はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 出力が自然なので事実確認せずそのまま使う

B. 監査やログ管理をしないまま全社展開する

C. 生成物の社外公開前に著作権・誤情報・差別表現のチェックを行う

D. 社内ルールがない

Q6. 倫理リスクを下げつつAIを活用する最適運用はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 利用規約・データ保持・学習利用可否を確認し、用途に応じてサービスを選ぶ

B. レビューは面倒なので重要なものだけ省略する

C. 出力が自然なので事実確認せずそのまま使う

D. 危険な用途に使う

Q7. AIに顧客情報を入れずに済む工夫として最も適切なのはどれか？

A. 差別・炎上・誤情報のリスクがある場合は公開しない判断も選択肢に入れる

B. 個人情報をそのままAIに入力する

C. 顧客対応にAIを使い、誤った案内をそのまま送る

D. 著作権侵害の可能性を無視して商用利用する

Q8. AIを使った業務で最も致命的な事故はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. AI利用ログ・出力履歴を管理し、事故時に追跡できる体制にする

B. AI出力を確認せず公開する

C. 顧客の了承があれば個人情報をAIに渡してよいと考える

D. 個人名だけ消せば十分だと判断し、他の特定情報は残したままにする

Q9. AI利用において“社外秘”情報が問題になる理由として最も適切なのはどれか？

A. 顧客対応にAIを使い、誤った案内をそのまま送る

B. AIが断定しているので正しいと判断する

C. 顧客向けの内容は必ず最終責任者が確認し、AI任せにしない

D. AIを使った成果物を人間が作ったものとして偽る

Q10. AIが作った文章を社外へ送る前に行うべきことはどれか？

A. 入力情報が学習に使われる可能性を無視して利用する

B. 社外秘・個人情報をそのまま入力し、漏洩リスクを作る

C. ログや履歴を残さない

D. AIに不明点を断定させず、確認事項として列挙させるよう指示する

AI倫理・安全運用検定 （無料模試）

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