AIリサーチ検定（無料模試）

Q1. リサーチ対象が広すぎるときの改善として最も適切なのはどれか？

A. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

B. 出典・根拠を確認せず社外資料へ掲載する

C. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

D. 論文要約だけで結論を断定する

Q2. AIが提示した結論が強すぎる。最も適切な改善はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 競合調査は“特徴だけ”まとめて、弱点やリスクは見ない

B. 結論だけ提示して根拠を省く

C. AIが示す出典があれば内容確認せず使う

D. 調査目的・対象範囲・期間・出力形式を明確に指定する

Q3. リサーチ結果の“信頼度”を評価するための最も実務的な方法はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 曖昧な統計を断定的に書く

B. 統計の母集団を確認しない

C. 複数ソースの確認を省略する

D. 複数ソースを比較し、矛盾点は“矛盾”として提示させる

Q4. 複数の出典が矛盾している場合の最も実務的な判断はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

B. 複数ソースの確認を省略する

C. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

D. AIが示す出典があれば内容確認せず使う

Q5. AIリサーチで誤情報混入を減らすための最も適切な指示はどれか？

A. 調査目的・対象範囲・期間・出力形式を明確に指定する

B. 論文の要約だけで判断する

C. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

D. 出典なしでも要点があれば採用する

Q6. AIリサーチの精度を上げる最も基本的なプロンプトはどれか？

A. 出典URLだけ書かせて中身は確認しない

B. 古い記事を最新として扱う

C. 比較軸（価格・機能・導入事例・リスク）を明示して比較させる

D. 出典・根拠を確認せず社外資料へ掲載する

Q7. リサーチ対象が複数国にまたがる場合の最適な依頼方法はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 都合のいい情報だけ選ぶ

B. 一次情報を見ずに結論だけ拾う

C. 出典の質を問わず引用する

D. 社外共有前提なら“引用箇所と根拠の確認手順”も含めさせる

Q8. 論文の要点を調べさせる場合の最適な依頼はどれか？（最も実務的なものを選べ）

A. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

B. Wikipediaやまとめサイトを中心に調べさせる

C. 一次情報を見ずに結論だけ拾う

D. 結論だけでなく根拠・前提・注意点もセットで出力させる

Q9. AIリサーチを意思決定に使う際の最適な確認プロセスはどれか？

A. 最新情報の場合は公開日・改訂日を必須にする

B. 比較条件を揃えずに表を作る

C. 数字が怪しくても全体傾向として使う

D. 法規・制度の情報をAIの要約だけで判断する

Q10. AIリサーチで「結論だけ」を求めることの弱点として最も適切なのはどれか？

A. 比較軸（価格・機能・導入事例・リスク）を明示して比較させる

B. 論文の要約だけで判断する

C. 確認なしでチームへ共有する

D. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

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