AIデータ整形検定（無料模試）

Q1. AIが生成した整形コードを安全に使う手順として最も適切なのはどれか？（最も適切なものを選べ）

A. データ品質を確認せずに業務システムへ反映する

B. 手作業で修正して再現性がない

C. 結合キーが曖昧でもとりあえず結合してしまう

D. AI整形は必ずルールと手順を出力させ、再現可能な形で保存する

Q2. 2つのテーブルを結合する際に最も重要な確認はどれか？（最も適切なものを選べ）

A. データ変更履歴を残し、元データを保持してロールバック可能にする

B. 不明点をAIに断定させて処理を進める

C. フォーマットを勝手に変える

D. 単位を統一しない

Q3. 欠損値（空欄）があるデータで最初に確認すべきことはどれか？

A. 整形ルールを保存せず、毎回結果が変わる状態にする

B. 単位を統一しない

C. 欠損値や重複は削除せず、原因を調べたうえでルールを決める

D. 元データを破壊・削除し、検証不能にする

Q4. 顧客リスト整形で最も重要な基準はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 数値が不自然でも放置する

B. 推測で欠損値を補完し、誤った意思決定につながる

C. 欠損値は全部0で埋めれば早いと判断する

D. 分類ルールはサンプル検証し、例外ケースを確認してから採用する

Q5. AIにデータ整形を依頼するとき最も重要な指示はどれか？

A. チェックを省略してそのままレポートに載せる

B. 重複は見つけ次第削除してしまう

C. 不明点をAIに断定させて処理を進める

D. 欠損値や重複は削除せず、原因を調べたうえでルールを決める

Q6. ログデータを整形するとき最も注意すべきことはどれか？

A. 推測で欠損値を補完し、誤った意思決定につながる

B. 目的が不明のまま整形する

C. 目的を明確にし、整形ルール（型・単位・表記揺れ）を決めてから処理する

D. 元データを上書きしてしまい戻せない状態にする

Q7. データ整形の目的として最も適切なのはどれか？

A. 結合前にキーの一意性と一致率を確認し、結合結果を検証する

B. データ定義を確認しない

C. チェックを省略してそのままレポートに載せる

D. 個人情報をそのままAIに渡し、漏洩リスクを作る

Q8. 集計前に行うべき整形として最も適切なのはどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 目的を明確にし、整形ルール（型・単位・表記揺れ）を決めてから処理する

B. 推測で欠損値を補完し、誤った意思決定につながる

C. 不明値を勝手に埋める

D. フォーマットを勝手に変える

Q9. データ整形後に必ず行うべき確認として最も適切なのはどれか？

A. データ品質を確認せずに業務システムへ反映する

B. IDを削って追跡不能にする

C. 整形ルールを保存せず、毎回結果が変わる状態にする

D. 目的を明確にし、整形ルール（型・単位・表記揺れ）を決めてから処理する

Q10. 文字列データの整形でよくある作業として最も適切なのはどれか？

A. 推測で欠損値を補完し、誤った意思決定につながる

B. 分類ルールはサンプル検証し、例外ケースを確認してから採用する

C. 異常値を除外理由なく削る

D. 数字を都合よく整形し、誤解を招く資料を作る

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